Operácie

Meranie s GPS: Rozdiel medzi revíziami

Z SensorWiki

Riadok 17: Riadok 17:
  
 
Meranie nemusíte robiť v reálnom čase, t.j. môžete si data zaznamenať, napr. do súboru a výpočty robiť potom neskôr.  
 
Meranie nemusíte robiť v reálnom čase, t.j. môžete si data zaznamenať, napr. do súboru a výpočty robiť potom neskôr.  
 +
Ak vám nevychádza štvorec, môže to byť aj iný vhodný mnohouholník, aj nepravidelný. Rozmery sú takisto len odporúčané.
  
  
Riadok 26: Riadok 27:
  
  
'''Vzorový program'''
 
  
<source lang="cpp">
+
[[Súbor:GPSprecisionImage.png|300px]] [[Súbor:GPSprecisionSquareImage.png|300px]]
  
</source>
 
  
 
'''Tipy:'''
 
'''Tipy:'''
Riadok 50: Riadok 49:
 
* https://play.google.com/store/apps/details?id=precise.GPS.v2.free&hl=en_US
 
* https://play.google.com/store/apps/details?id=precise.GPS.v2.free&hl=en_US
 
* https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chartcross.gpstest&hl=en_US
 
* https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chartcross.gpstest&hl=en_US
 
  
  
Riadok 73: Riadok 71:
 
\,\!</math>
 
\,\!</math>
  
It is not important whether the result is positive or negative when used in the formulae below.
+
Znamienko výsledku je v ďalších výpočtoch nepodstatné.  
  
"Mean latitude" is labeled and calculated as follows:
+
"Priemerná šírka" sa vypočíta takto:
 
:<math>\phi_m=\frac{\phi_1+\phi_2}{2}.\,\!</math>
 
:<math>\phi_m=\frac{\phi_1+\phi_2}{2}.\,\!</math>
  
Colatitude is labeled and calculated as follows:
+
Veličina ''Colatitude'' sa vypočíta takto:
:For latitudes expressed in radians:
+
:Pre šírky vyjadrené v radiánoch:
 
::<math>\theta=\frac{\pi}{2}-\phi;\,\!</math>
 
::<math>\theta=\frac{\pi}{2}-\phi;\,\!</math>
:For latitudes expressed in degrees:
+
:v stupňoch:
 
::<math>\theta=90^\circ-\phi.\,\!</math>
 
::<math>\theta=90^\circ-\phi.\,\!</math>
  
Unless specified otherwise, the [[Earth radius|radius]] of the earth for the calculations below is:
+
Pre naše výpočty budeme uvažovať polomer Zeme
:<math>R\,\!</math> = 6,371.009 kilometers = 3,958.761 statute miles = 3,440.069 [[nautical mile]]s.
+
:<math>R\,\!</math> = 6,371.009 km
  
<math>D_\,\!</math> = Distance between the two points, as measured along the surface of the earth and in the same units as the value used for radius unless specified otherwise.
+
<math>D_\,\!</math> = vzdialenosť medzi dvoma bodmi meraná na povrchu Zeme (resp. jej idealizovaného modelu). Výsledok je v rovnakých jednotkách
 +
ako polomer R (teda km).  
  
==Flat-surface formulae==
+
 
 +
==Výpočet pre Plochozem ==
 
Podľa https://en.wikipedia.org/wiki/Geographical_distance
 
Podľa https://en.wikipedia.org/wiki/Geographical_distance
  
A planar approximation for the surface of the earth may be useful over small distances. The accuracy of distance calculations using this approximation become increasingly inaccurate as:
+
Na malých vzdialenostiach nám postačí aproximovať povrch Zeme rovinou. Pre väčšie vzdialenosti chyba výpočtu rastie, podobne ak je bod bližšie
 
+
ku geografickým pólom.
* The separation between the points becomes greater;
 
* A point becomes closer to a geographic pole.
 
 
 
The shortest distance between two points in plane is a straight line. The [[Pythagorean theorem]] is used to calculate the distance between points in a plane.
 
  
Even over short distances, the accuracy of geographic distance calculations which assume a flat Earth depend on the method by which the latitude and longitude coordinates have been [[map projection|projected]] onto the plane. The projection of latitude and longitude coordinates onto a plane is the realm of [[cartography]].
+
Najkratšia vzdialenosť medzi dvoma bodmi v rovine je rovná čiara. Na výpočet jej dĺžky postačí Pytagorova veta. Presnosť výpočtu však závisí aj
 +
tak od projekcii súradníc do roviny, čo je v podstate hlavný problém, ktorým sa zaoberá kartografia.  
  
The formulae presented in this section provide varying degrees of accuracy.
 
  
===Spherical Earth projected to a plane===
+
=== Sférická Zem premietnutá do roviny ===
  
This formula takes into account the variation in distance between meridians with latitude:
+
Nasledujúci vzťah berie do úvahy zmeny vzdialenosti medzi poludníkmi v závislosti od zemepisnej šírky:  
  
 
:<math>D=R\sqrt{(\Delta\phi)^2+(\cos(\phi_m)\Delta\lambda)^2},</math>
 
:<math>D=R\sqrt{(\Delta\phi)^2+(\cos(\phi_m)\Delta\lambda)^2},</math>
:where:
+
:kde:
::<math>\Delta\phi\,\!</math> and <math>\Delta\lambda\,\!</math> are in radians;
+
::<math>\Delta\phi\,\!</math> a <math>\Delta\lambda\,\!</math> sú v radiánoch,
::<math>\phi_m\,\!</math> must be in units compatible with the method used for determining <math>\cos(\phi_m).\,\!</math>
+
::<math>\phi_m\,\!</math> musí byť v jednotkách vhodných pre výpočet <math>\cos(\phi_m).\,\!</math>
 
 
:To convert latitude or longitude to radians use
 
::<math> 1^\circ = (\pi/180)\,\mathrm{radians}.</math>
 
 
 
This approximation is very fast and produces fairly accurate result for small distances {{Citation needed|date=October 2010}}. Also, when ordering locations by distance, such as in a database query, it is much faster to order by squared distance, eliminating the need for computing the square root.
 
  
 +
Táto aproximácia je veľmi jednoduchá a rýchla a dáva vcelku dobré výsledky pre malé vzdialenosti. Je vhodná napríklad
 +
tam, kde potrebujeme usporiadať meranie podľa vzdialenosti (tam nám dokonca stačí použiť štvorec vzdialenosti a vyhneme
 +
sa počítaniu odmocniny).
  
 
Tento algoritmus je už trocha zložitejší, pravdepodobne je to haversin formula
 
Tento algoritmus je už trocha zložitejší, pravdepodobne je to haversin formula

Verzia zo dňa a času 09:32, 27. apríl 2020

Modifikované cvičenie na DOMA:


Úloha:

Spravte základné testovanie presnosti GPS snímačov.

Zistite:

a) aká je statická presnosť vašeho GPS. Meranie v jednom bode vykonávajte nepretržite minimálne 6 hodín (napr. v noci) a získané údaje zakreslite do X-Y grafu. Určite aká je maximálna odchýlka, max. priemerná odchýlka a max. odchýlka priemeru od správnej hodnoty (ak sa vám podarí ju získať). Minimálny počet bodov je 36 (6x6). Ak budete pracovať vo dvojici, počet bodov je dvojnásobný.


b) aká je dynamická presnosť vašeho GPS. Prejdete 3x peši (behom) štvorec o hrane 250 m alebo 3x autom štvorec o hrane min. 1km Výsledky zakreslíte do grafu. Aká je maximálna odchýlka medzi jednotlivými trasami? Aká je maximálna odchýlka v rohoch štvorca? Ak budete pracovať vo dvojici, treba prejsť štvorec 2x jedným a 2x opačným smerom.


Meranie nemusíte robiť v reálnom čase, t.j. môžete si data zaznamenať, napr. do súboru a výpočty robiť potom neskôr. Ak vám nevychádza štvorec, môže to byť aj iný vhodný mnohouholník, aj nepravidelný. Rozmery sú takisto len odporúčané.


Odovzdať treba:

  • video na ktorom vidno ako experiment prebiehal
  • grafické zobrazenie trajektórie v mape (mapy.cz, strava.com a pod.)
  • referát s výpočtami a vyhodnotením presnosti
  • ak ste použili vlastný softvér, tak zdrojáky (.pde alebo .m a pod.)


GPSprecisionImage.png GPSprecisionSquareImage.png


Tipy:

Môže sa vám hodiť:

Na dlhšie čítanie:

Utilitky pre váš telefón:



Definície a označenie

Budeme počítať vzdialenosť d,\,\! medzi dvoma bodmi A\,\! a B\,\!. Zemepisné súradnice sú dané zemepisnou šírkou a zemepisnou dĺžkou (latitude, longitude) oboch bodov A [\phi_1,\lambda_1]\,\! a B [\phi_2,\lambda_2],\,\!. Na ich poradí pre účely výpočtu vzdialenosti nezáleží.

Orientácia zemepisných súradníc je daná tak, že Sever (N) a Východ (E) sa vyjadrujú kladným, Juh (S) a Západ (W) záporným číslom. Zemepisné súradnice sa obvykle vyjadrujú v stupňoch, pri výpočte ich treba previesť do takých jednotiek, v akých očakávajú argument goniometrické funkcie na kalkulačke alebo vo vašom algoritme (stupne, radiány). Okrem toho si treba uvedomiť, že minúty a sekundy sú zo 60, takže S31 30' je -31,5 stupňa. Prevod stupňov na radiány je jednoduchý: radians = degrees * PI / 180.

function degreesToRadians(degrees) {
  return degrees * PI / 180;
}

Označíme si pomocné rozdiely v súradniciach nasledovne:

\begin{align}
\Delta\phi&=\phi_2-\phi_1;\\
\Delta\lambda&=\lambda_2-\lambda_1.
\end{align}
\,\!

Znamienko výsledku je v ďalších výpočtoch nepodstatné.

"Priemerná šírka" sa vypočíta takto:

\phi_m=\frac{\phi_1+\phi_2}{2}.\,\!

Veličina Colatitude sa vypočíta takto:

Pre šírky vyjadrené v radiánoch:
\theta=\frac{\pi}{2}-\phi;\,\!
v stupňoch:
\theta=90^\circ-\phi.\,\!

Pre naše výpočty budeme uvažovať polomer Zeme

R\,\! = 6,371.009 km

D_\,\! = vzdialenosť medzi dvoma bodmi meraná na povrchu Zeme (resp. jej idealizovaného modelu). Výsledok je v rovnakých jednotkách ako polomer R (teda km).


Výpočet pre Plochozem

Podľa https://en.wikipedia.org/wiki/Geographical_distance

Na malých vzdialenostiach nám postačí aproximovať povrch Zeme rovinou. Pre väčšie vzdialenosti chyba výpočtu rastie, podobne ak je bod bližšie ku geografickým pólom.

Najkratšia vzdialenosť medzi dvoma bodmi v rovine je rovná čiara. Na výpočet jej dĺžky postačí Pytagorova veta. Presnosť výpočtu však závisí aj tak od projekcii súradníc do roviny, čo je v podstate hlavný problém, ktorým sa zaoberá kartografia.


Sférická Zem premietnutá do roviny

Nasledujúci vzťah berie do úvahy zmeny vzdialenosti medzi poludníkmi v závislosti od zemepisnej šírky:

D=R\sqrt{(\Delta\phi)^2+(\cos(\phi_m)\Delta\lambda)^2},
kde:
\Delta\phi\,\! a \Delta\lambda\,\! sú v radiánoch,
\phi_m\,\! musí byť v jednotkách vhodných pre výpočet \cos(\phi_m).\,\!

Táto aproximácia je veľmi jednoduchá a rýchla a dáva vcelku dobré výsledky pre malé vzdialenosti. Je vhodná napríklad tam, kde potrebujeme usporiadať meranie podľa vzdialenosti (tam nám dokonca stačí použiť štvorec vzdialenosti a vyhneme sa počítaniu odmocniny).

Tento algoritmus je už trocha zložitejší, pravdepodobne je to haversin formula pozri https://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html

https://stackoverflow.com/questions/365826/calculate-distance-between-2-gps-coordinates

function distanceInKmBetweenEarthCoordinates(lat1, lon1, lat2, lon2) {
  var earthRadiusKm = 6371;

  var dLat = degreesToRadians(lat2-lat1);
  var dLon = degreesToRadians(lon2-lon1);

  lat1 = degreesToRadians(lat1);
  lat2 = degreesToRadians(lat2);

  var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
          Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2); 
  var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
  return earthRadiusKm * c;
}

Napríklad

istanceInKmBetweenEarthCoordinates(0,0,0,0)  // Distance between same 
                                              // points should be 0
0

distanceInKmBetweenEarthCoordinates(51.5, 0, 38.8, -77.1) // From London
                                                          // to Arlington
5918.185064088764



Návrat na zoznam cvičení...