Cvičenie základov strojového učenia

Jasné, tu je váš návod na Teachable Machine preformátovaný do syntaxe **MediaWiki** (používa sa napríklad na Wikipédii), pripravený na skopírovanie a importovanie na vašu wiki stránku.

Použil som nadpisy, tučné písmo a zoznamy, aby bol text prehľadný a spĺňal štandardy wiki formátu.

```wiki

Návod: Jednoduché rozpoznávanie obrázkov s Teachable Machine

Teachable Machine je bezplatný webový nástroj od spoločnosti Google, ktorý umožňuje trénovať jednoduché modely strojového učenia (napr. rozpoznávanie obrázkov) bez potreby programovania. Je ideálny pre rýchle študentské projekty.

🎯 Krok 1: Začnite Projekt

Otvorte nástroj vo svojom prehliadači: Teachable Machine
Kliknite na tlačidlo Začíname (Get Started).
Vyberte typ projektu Projekt rozpoznávania obrázkov (Image Project).
Zvoľte Štandardná klasifikácia obrázkov (Standard image model).

🖼️ Krok 2: Vytvorte a Naplňte Triedy (Kategórie)

Triedy sú kategórie, ktoré sa bude model učiť rozpoznávať (napr. "Jablko", "Banán").

Premenovanie Tried: V sekcii s triedami (Class 1, Class 2, atď.):
- Kliknite na názov triedy (napr. Class 1) a premenujte ju na názov vášho prvého objektu (napr. Jablko).
- Postup zopakujte pre ďalšie triedy (napr. Banán, Stôl - pre pozadie/prázdne miesto).
Pridanie Tréningových Dát: Pre každú triedu musíte nahrať vzorky.
- Kliknite na tlačidlo Nahrať (Upload) pod názvom triedy.
- Nahrajte aspoň 20-30 obrázkov pre každý objekt/triedu. Fotky by mali zachytávať objekt z rôznych uhlov a s rôznym osvetlením, aby bol model robustný.

🧠 Krok 3: Trénujte Model

Trénovanie učí model priradiť vzory k správnej triede.

V strednej sekcii kliknite na tlačidlo Trénovať model (Train Model).
Počkajte: Proces trvá od niekoľkých sekúnd do minút. Počas trénovania nezavrite okno prehliadača.
Po dokončení sa zobrazí správa "Model Trained!" (Model trénovaný!).

🧪 Krok 4: Testujte Model

V pravej sekcii môžete model ihneď otestovať.

Použite Webkamera (Webcam) alebo Súbor (File) na ukázanie nového obrázku alebo živého vstupu z kamery.
Sledujte výsledky: V sekcii Output sa zobrazí, ktorú triedu model rozpoznáva a s akou Istotou (Confidence).
- Ak model rozpozná objekt s vysokou istotou (blízko 100%), trénovanie bolo úspešné.

📤 Krok 5: Exportujte Model (Voliteľné)

Ak chcete model použiť v inej webovej aplikácii (napr. vo Scratchi, P5.js alebo na vlastnej stránke):

Kliknite na tlačidlo Exportovať Model (Export Model).
Zvoľte požadovaný formát (napr. TensorFlow.js pre web).
Kliknite na Nahrať môj model (Upload my model) a skopírujte poskytnutý webový odkaz, ktorý môžete použiť vo svojom projekte.

💡 Dôležitý Tip: Nezabudnite vždy trénovať aj triedu pre prázdne pozadie (napr. "Stôl" alebo "Nič"), aby model nepriraďoval vaše objekty k náhodným záberom, keď tam nič nie je. ```

Chceli by ste k tomuto návodu pridať aj obrázky alebo odkazy na konkrétne kurzy na wiki?