Rozpoznávanie čiarových kódov - História úprav

Balogh na 09:35, 10. apríl 2026

2026-04-10T09:35:02Z

← Staršia verzia		Verzia z 09:35, 10. apríl 2026
Riadok 48:		Riadok 48:
	ani závislé od ich šírky.		ani závislé od ich šírky.

	Ak chcete naviac porovnať aj šírku pásikov, pomôže vám domáca úloha z ~~Repl.it~~.		Ak chcete naviac porovnať aj šírku pásikov, pomôže vám domáca úloha z programovania.

Balogh na 09:34, 10. apríl 2026

2026-04-10T09:34:32Z

← Staršia verzia		Verzia z 09:34, 10. apríl 2026
Riadok 1:		Riadok 1:
	~~Modifikované cvičenie na DOMA:~~		<!--


Riadok 11:		Riadok 11:

	<youtube>0kHhbRbAFlc</youtube>		<youtube>0kHhbRbAFlc</youtube>


			-->


	== '''Úloha č. 2:''' ==		== '''Úloha č. 2:''' ==

Balogh: /* Úloha č. 2: */

2022-03-14T16:44:54Z

Úloha č. 2:

← Staršia verzia		Verzia z 16:44, 14. marec 2022
Riadok 86:		Riadok 86:

	// potom si vyberiem bud zo zoznamu, napr. takto		// potom si vyberiem bud zo zoznamu, napr. takto
	cam = new Capture(this, cameras[3]);		// cam = new Capture(this, cameras[0]);
	// alebo priamo urcim rozlisenie takto:		// alebo priamo urcim rozlisenie takto:
	//cam = new Capture(this, 160, 120); ~~// 160x120 / 30fps~~		cam = new Capture(this, 160, 120, cameras[0]);

	// Start capturing the images from the camera		// Start capturing the images from the camera
	cam.start();		cam.start();

Balogh: /* Úloha č. 1: */

2021-03-16T09:46:31Z

Úloha č. 1:

← Staršia verzia		Verzia z 09:46, 16. marec 2021
Riadok 8:		Riadok 8:
	zdokumentujte a nahrajte do classroomu.		zdokumentujte a nahrajte do classroomu.

	Inšpirovať sa môžete napríklad týmto LEGO strojom na meranie ohniskovej vzdialenosti šošoviek:		Inšpirovať sa môžete napríklad týmto LEGO strojom na meranie ohniskovej vzdialenosti šošoviek: https://www.youtube.com/watch?v=0kHhbRbAFlc

	<youtube>0kHhbRbAFlc</youtube>		<youtube>0kHhbRbAFlc</youtube>




	== '''Úloha č. 2:''' ==		== '''Úloha č. 2:''' ==

Balogh: /* Úloha č. 2: */

2020-03-22T11:14:18Z

Úloha č. 2:

← Staršia verzia		Verzia z 11:14, 22. marec 2020
Riadok 19:		Riadok 19:
	Pomocou kamery vo svojom notebooku alebo mobile rozpoznajte čo najviac z týchto čiarových kódov. Za každý rozpoznaný kód je jeden bod. Pri demonštrácii správnej funkcie musíte ukázať viac ako jeden úspešný pokus a musíte tiež predviesť, že vám program nerozpoznáva kódy nesprávne (napríklad, ak niekto dokáže detekovať len A,		Pomocou kamery vo svojom notebooku alebo mobile rozpoznajte čo najviac z týchto čiarových kódov. Za každý rozpoznaný kód je jeden bod. Pri demonštrácii správnej funkcie musíte ukázať viac ako jeden úspešný pokus a musíte tiež predviesť, že vám program nerozpoznáva kódy nesprávne (napríklad, ak niekto dokáže detekovať len A,
	nesmie jeho program ako A označiť aj B alebo C, ale práve len A).		nesmie jeho program ako A označiť aj B alebo C, ale práve len A).

			Do classroomu nahrajte zdrojový kód a screenshoty alebo video dokumentujúce funkciu programu.

	[[Súbor:CameraLineSensorSample.png\|400px]]		[[Súbor:CameraLineSensorSample.png\|400px]]

Balogh: /* Úloha č. 2: */

2020-03-22T10:57:40Z

Úloha č. 2:

← Staršia verzia		Verzia z 10:57, 22. marec 2020
Riadok 29:		Riadok 29:

	[[Súbor:CameraLineSensorExample1.jpg]]		[[Súbor:CameraLineSensorExample1.jpg]]
	'''
	Čo ďalej?'''
			'''Čo ďalej?'''

	Stanovte si nejakú rozhodovaciu úroveň (threshold), od ktorej vyššie budete považovať farbu za bielu, a od ktorej nižšie za čiernu.		Stanovte si nejakú rozhodovaciu úroveň (threshold), od ktorej vyššie budete považovať farbu za bielu, a od ktorej nižšie za čiernu.

Balogh na 10:55, 22. marec 2020

2020-03-22T10:55:31Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:55, 22. marec 2020
Riadok 56:		Riadok 56:

	<source lang="c">		<source lang="c">
			import processing.video.*;

			Capture cam;

			int yOld,yNew;
			int[] camLine = new int[160]; // v tomto poli bude vas riadok

			boolean videoOnScreen=true;


			void setup()
			{
			size(160, 120); // velkost okna prisposobime videu

			// tato cast tu nemusi byt, je tu len na zobrazenie vsetkych dostupnych videosluzieb
			String[] cameras = Capture.list();
			if (cameras.length == 0)
			{
			println("There are no cameras available for capture.");
			exit();
			}
			else
			{
			println("Available cameras:");
			for (int i = 0; i < cameras.length; i++)
			println("[" + i + "] " +cameras[i]);
			}

			// potom si vyberiem bud zo zoznamu, napr. takto
			cam = new Capture(this, cameras[3]);
			// alebo priamo urcim rozlisenie takto:
			//cam = new Capture(this, 160, 120); // 160x120 / 30fps

			// Start capturing the images from the camera
			cam.start();

			}


			void draw()
			{
			if (cam.available())
			{
			cam.read();
			cam.loadPixels();

			// pixels je jednorozmerne dlhe pole po riadkoch ulozene
			// stredny pixel je tento:
			int j = cam.height / 2;
			int i = cam.width / 2;
			int pixelColor = cam.pixels[j*cam.width + i];


			background(0); // cierne pozadie (a zaroven vymaze predosly?)
			noStroke();

			if (videoOnScreen)
			{
			set(0, 0, cam); // toto je v lavom hornom rohu
			}


			noFill();
			stroke(255, 0, 0); // cervena farba ciary


			for (i=0; i<cam.width; i++)
			{
			pixelColor = cam.pixels[j*cam.width + i];
			camLine[i] = (int)brightness(pixelColor); // 0 je black, 255 white
			// naplnime riadok

			// toto uz je len kreslenie do obrazu:
			yNew = camLine[i];
			yNew = (int)map(yNew,0,255,120,0); // preskalovanie 0-255 do 120-0 (lebo y suradnica zacina hore)
			line(i-1,yOld,i,yNew);
			yOld=yNew;
			}


			/*
			V poli int camLine[160] mate ulozeny cely stredny riadok.
			hodnoty su od 0 (cierna) po 255 (biela). Vasa uloha je najst
			nejaku prahovu hodnotu (treshold), rozlisit biele a cierne
			policka a rozlisit co najviac z predlozenych ciarovych kodov.
			Ak vas program rozpozna 1 kod, mate 1 bod, za vsetkych 7 kodov
			je 7 bodov. Zaroven ale nesmie program rozlisit tie nespravne.
			*/






			} /* end of if */
			} /* end of draw() */


			void keyPressed()
			{
			if (key == 'c')
			videoOnScreen = !videoOnScreen;
			}
	</source>		</source>

Balogh na 10:16, 22. marec 2020

2020-03-22T10:16:30Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:16, 22. marec 2020
Riadok 1:		Riadok 1:
	Modifikované cvičenie na DOMA:		Modifikované cvičenie na DOMA:

	'''Úloha č. 1:'''
			== '''Úloha č. 1:''' ==


	Nájdite doma ľubovoľnú šošovku a odmerajte jej ohniskovú vzdialenosť. Metódu merania si vymyslite, meranie a jeho výsledky		Nájdite doma ľubovoľnú šošovku a odmerajte jej ohniskovú vzdialenosť. Metódu merania si vymyslite, meranie a jeho výsledky
Riadok 11:		Riadok 13:


	'''Úloha č. 2:'''
			== '''Úloha č. 2:''' ==


	Pomocou kamery vo svojom notebooku alebo mobile rozpoznajte čo najviac z týchto čiarových kódov. Za každý rozpoznaný kód je jeden bod. Pri demonštrácii správnej funkcie musíte ukázať viac ako jeden úspešný pokus a musíte tiež predviesť, že vám program nerozpoznáva kódy nesprávne (napríklad, ak niekto dokáže detekovať len A,		Pomocou kamery vo svojom notebooku alebo mobile rozpoznajte čo najviac z týchto čiarových kódov. Za každý rozpoznaný kód je jeden bod. Pri demonštrácii správnej funkcie musíte ukázať viac ako jeden úspešný pokus a musíte tiež predviesť, že vám program nerozpoznáva kódy nesprávne (napríklad, ak niekto dokáže detekovať len A,
Riadok 18:		Riadok 22:
	[[Súbor:CameraLineSensorSample.png\|400px]]		[[Súbor:CameraLineSensorSample.png\|400px]]

	Návod:		'''Návod:'''

	Prepojenie kamery a spracovanie obrázku v Processingu už viete z minulého cvičenia. Nižšie máte ukážkový program, ktorý zobrazí v okne		Prepojenie kamery a spracovanie obrázku v Processingu už viete z minulého cvičenia. Nižšie máte ukážkový program, ktorý zobrazí v okne
Riadok 25:		Riadok 29:

	[[Súbor:CameraLineSensorExample1.jpg]]		[[Súbor:CameraLineSensorExample1.jpg]]
			'''
	Čo ďalej?		Čo ďalej?'''

	Stanovte si nejakú rozhodovaciu úroveň (threshold), od ktorej vyššie budete považovať farbu za bielu, a od ktorej nižšie za čiernu.		Stanovte si nejakú rozhodovaciu úroveň (threshold), od ktorej vyššie budete považovať farbu za bielu, a od ktorej nižšie za čiernu.
Riadok 49:		Riadok 53:


			'''Vzorový program'''

			<source lang="c">

			</source>

	[[MEMS inteligentné senzory a aktuátory#Cvi.C4.8Denia\|Návrat na zoznam cvičení...]]		[[MEMS inteligentné senzory a aktuátory#Cvi.C4.8Denia\|Návrat na zoznam cvičení...]]

	[[Category:MEMS]]		[[Category:MEMS]]

Balogh na 10:15, 22. marec 2020

2020-03-22T10:15:35Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:15, 22. marec 2020
Riadok 13:		Riadok 13:
	'''Úloha č. 2:'''		'''Úloha č. 2:'''

	Pomocou kamery vo svojom notebooku alebo mobile rozpoznajte čo najviac z týchto čiarových kódov. Za každý rozpoznaný kód je jeden bod.		Pomocou kamery vo svojom notebooku alebo mobile rozpoznajte čo najviac z týchto čiarových kódov. Za každý rozpoznaný kód je jeden bod. Pri demonštrácii správnej funkcie musíte ukázať viac ako jeden úspešný pokus a musíte tiež predviesť, že vám program nerozpoznáva kódy nesprávne (napríklad, ak niekto dokáže detekovať len A,
			nesmie jeho program ako A označiť aj B alebo C, ale práve len A).

	[[Súbor:CameraLineSensorSample.png\|400px]]		[[Súbor:CameraLineSensorSample.png\|400px]]

Balogh na 10:07, 22. marec 2020

2020-03-22T10:07:50Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:07, 22. marec 2020
Riadok 6:		Riadok 6:
	zdokumentujte a nahrajte do classroomu.		zdokumentujte a nahrajte do classroomu.

	Inšpirovať sa môžete napríklad týmto LEGO strojom na meranie ohniskovej vzdialenosti šošoviek: ~~https://youtu.be~~/~~0kHhbRbAFlc~~		Inšpirovať sa môžete napríklad týmto LEGO strojom na meranie ohniskovej vzdialenosti šošoviek:
			<youtube>0kHhbRbAFlc</youtube>